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  <url><loc>https://media.proplyd-ai.com/articles/artex/</loc><lastmod>2026-10-25</lastmod><image:image><image:loc>https://media.proplyd-ai.com/media/artex/thumbnail.jpg</image:loc><image:caption>ARTEXとは？ AIが侵入テストを進める仕組みと、攻撃報告の数字の読み方</image:caption></image:image></url>
  <url><loc>https://media.proplyd-ai.com/articles/reasoning-effort/</loc><lastmod>2026-10-24</lastmod><image:image><image:loc>https://media.proplyd-ai.com/media/reasoning-effort/thumbnail.jpg</image:loc><image:caption>Reasoning Effortとは？ AIに長く考えさせるほど賢い？ 思考レベルを約280回実測【ChatGPT・Codex・Claude】</image:caption></image:image></url>
  <url><loc>https://media.proplyd-ai.com/articles/claude-duet/</loc><lastmod>2026-10-23</lastmod><image:image><image:loc>https://media.proplyd-ai.com/media/claude-duet/thumbnail.jpg</image:loc><image:caption>【速報】Claude Duetとは？ 先回りして働くAIに、どこまで任せていいかを公式の説明で確かめた（2026年10月）</image:caption></image:image></url>
  <url><loc>https://media.proplyd-ai.com/articles/memory-ops/</loc><lastmod>2026-10-22</lastmod><image:image><image:loc>https://media.proplyd-ai.com/media/memory-ops/thumbnail.jpg</image:loc><image:caption>「AIに覚えさせるほど賢くなる」は本当か —— 2026年10月の記憶の最新研究を論文で確かめる</image:caption></image:image></url>
  <url><loc>https://media.proplyd-ai.com/articles/php2shell/</loc><lastmod>2026-10-22</lastmod><image:image><image:loc>https://media.proplyd-ai.com/media/php2shell/thumbnail.jpg</image:loc><image:caption>PHPの重大な脆弱性「PHP2Shell」で何が起きたのか —— 国内の停止の理由と、今夜からやることを公式情報で確かめる</image:caption></image:image></url>
  <url><loc>https://media.proplyd-ai.com/articles/claude-projects/</loc><lastmod>2026-10-21</lastmod><image:image><image:loc>https://media.proplyd-ai.com/media/claude-projects/thumbnail.jpg</image:loc><image:caption>Claudeの「プロジェクト」で自社専用AIを作る —— 毎回の資料の貼り直しをなくす方法と3つの落とし穴</image:caption></image:image></url>
  <url><loc>https://media.proplyd-ai.com/articles/ai-pc/</loc><lastmod>2026-10-20</lastmod><image:image><image:loc>https://media.proplyd-ai.com/media/ai-pc/thumbnail.jpg</image:loc><image:caption>AI PCを買ってもChatGPTは速くならない —— NPUの役割と、普通のPCとの違い・買うべき人の条件</image:caption></image:image></url>
  <url><loc>https://media.proplyd-ai.com/articles/nemotron-bolt/</loc><lastmod>2026-10-19</lastmod><image:image><image:loc>https://media.proplyd-ai.com/media/nemotron-bolt/thumbnail.jpg</image:loc><image:caption>NVIDIA「Nemotron 3.5 Bolt」は本当に24GBのPCで動くのか —— 公式の数字で確かめる仕組み・速さ・成績</image:caption></image:image></url>
  <url><loc>https://media.proplyd-ai.com/articles/deepseek/</loc><lastmod>2026-10-18</lastmod><image:image><image:loc>https://media.proplyd-ai.com/media/deepseek/thumbnail.jpg</image:loc><image:caption>DeepSeek「V4.1-Flash-1017」はClaudeやChatGPTの代わりになるか —— 成績・費用・仕組みを公式の数字で確かめる</image:caption></image:image></url>
  <url><loc>https://media.proplyd-ai.com/articles/aio/</loc><lastmod>2026-10-16</lastmod><image:image><image:loc>https://media.proplyd-ai.com/media/aio/thumbnail.jpg</image:loc><image:caption>AIOとは —— ChatGPTやGeminiの答えに選ばれやすくする4つの対策と、SEOとの違い・できないこと</image:caption></image:image></url>
  <url><loc>https://media.proplyd-ai.com/articles/world-model/</loc><lastmod>2026-10-16</lastmod><image:image><image:loc>https://media.proplyd-ai.com/media/world-model/thumbnail.jpg</image:loc><image:caption>ワールドモデルとは —— 行動の結果を予測するAIの仕組みと、Google・Meta・NVIDIAの研究・限界</image:caption></image:image></url>
  <url><loc>https://media.proplyd-ai.com/articles/canvas-artifacts/</loc><lastmod>2026-10-14</lastmod><image:image><image:loc>https://media.proplyd-ai.com/media/canvas-artifacts/thumbnail.jpg</image:loc><image:caption>ChatGPTのCanvasはどこへ行ったのか —— 全文コピペの往復をやめる「作業画面」の使い方とClaudeとの使い分け</image:caption></image:image></url>
  <url><loc>https://media.proplyd-ai.com/articles/argon-ga/</loc><lastmod>2026-10-13</lastmod><image:image><image:loc>https://media.proplyd-ai.com/media/argon-ga/thumbnail.jpg</image:loc><image:caption>Gemini 4 Argonの一般提供で何ができるか —— YouTube・Gmail・ドライブとつないだ使い方と注意点</image:caption></image:image></url>
  <url><loc>https://media.proplyd-ai.com/articles/muse-wonder/</loc><lastmod>2026-10-12</lastmod><image:image><image:loc>https://media.proplyd-ai.com/media/muse-wonder/thumbnail.jpg</image:loc><image:caption>Metaの新AI「Muse Wonder」とは —— 覚えて投げ出さないAIの実力を、成績・料金・注意点から確かめる</image:caption></image:image></url>
  <url><loc>https://media.proplyd-ai.com/articles/ai-design/</loc><lastmod>2026-10-11</lastmod><image:image><image:loc>https://media.proplyd-ai.com/media/ai-design/thumbnail.jpg</image:loc><image:caption>AIに頼んだデザインが「どこかで見た」画面になる理由 —— 2026年のAIデザイン（デザインエージェント・DESIGN.md）を実際の画面で解説</image:caption></image:image></url>
  <url><loc>https://media.proplyd-ai.com/articles/local-llm/</loc><lastmod>2026-10-10</lastmod><image:image><image:loc>https://media.proplyd-ai.com/media/local-llm/thumbnail.jpg</image:loc><image:caption>最新AI「GLM-5.3」は自宅のPCで動くのか —— ローカルLLMに必要なメモリ・マシン・費用</image:caption></image:image></url>
  <url><loc>https://media.proplyd-ai.com/articles/gemini-agent/</loc><lastmod>2026-10-09</lastmod><image:image><image:loc>https://media.proplyd-ai.com/media/gemini-agent/thumbnail.jpg</image:loc><image:caption>AIが増えても仕事が減らない問題 —— Googleの「Gemini エージェント」の仕組みと、dots・Claudeとの違い</image:caption></image:image></url>
  <url><loc>https://media.proplyd-ai.com/articles/skills/</loc><lastmod>2026-10-09</lastmod><image:image><image:loc>https://media.proplyd-ai.com/media/skills/thumbnail.jpg</image:loc><image:caption>AIがルールを守らないのはCLAUDE.mdの書きすぎかもしれない —— 必要なときだけ読む「スキル」の仕組みと使い方</image:caption></image:image></url>
  <url><loc>https://media.proplyd-ai.com/articles/harness/</loc><lastmod>2026-10-08</lastmod><image:image><image:loc>https://media.proplyd-ai.com/media/harness/thumbnail.jpg</image:loc><image:caption>AIが同じミスをくり返すとき、直すべきは周りの仕組み —— 「ハーネスエンジニアリング」入門</image:caption></image:image></url>
  <url><loc>https://media.proplyd-ai.com/articles/ai-vuln/</loc><lastmod>2026-10-07</lastmod><image:image><image:loc>https://media.proplyd-ai.com/media/ai-vuln/thumbnail.jpg</image:loc><image:caption>情報漏えいが続くなか、AIがソフトの「穴」を見つける時代にやるべきこと —— Claude Mythos・GLM-5.3と私たちの対策</image:caption></image:image></url>
  <url><loc>https://media.proplyd-ai.com/articles/mcp/</loc><lastmod>2026-10-06</lastmod><image:image><image:loc>https://media.proplyd-ai.com/media/mcp/thumbnail.jpg</image:loc><image:caption>AIへのコピペをやめる「MCP」入門 —— AIと道具をつなぐ共通の決まりの仕組み・活用例・使い方・注意点</image:caption></image:image></url>
  <url><loc>https://media.proplyd-ai.com/articles/hooks/</loc><lastmod>2026-10-05</lastmod><image:image><image:loc>https://media.proplyd-ai.com/media/hooks/thumbnail.jpg</image:loc><image:caption>AIへの「お願い」を「必ず」に変えるフック（Hooks）の作り方 —— Claude Code・Codexの実例と注意点</image:caption></image:image></url>
  <url><loc>https://media.proplyd-ai.com/articles/gemini-argon/</loc><lastmod>2026-10-04</lastmod><image:image><image:loc>https://media.proplyd-ai.com/media/gemini-argon/thumbnail.jpg</image:loc><image:caption>AIに長い仕事を頼むと途中で止まる問題 —— Googleの新モデル「Gemini 4 Argon」の100万トークン出力で何が変わるか</image:caption></image:image></url>
  <url><loc>https://media.proplyd-ai.com/articles/ontology/</loc><lastmod>2026-10-03</lastmod><image:image><image:loc>https://media.proplyd-ai.com/media/ontology/thumbnail.jpg</image:loc><image:caption>AIに売上を聞いたら数が合わない理由 —— 言葉の意味をそろえる「オントロジー」入門</image:caption></image:image></url>
  <url><loc>https://media.proplyd-ai.com/articles/dots/</loc><lastmod>2026-10-02</lastmod><image:image><image:loc>https://media.proplyd-ai.com/media/dots/thumbnail.jpg</image:loc><image:caption>頼まなくても24時間働くAI —— OpenAI「dots」の仕組み・任せ方・注意点</image:caption></image:image></url>
  <url><loc>https://media.proplyd-ai.com/articles/decision-ai/</loc><lastmod>2026-10-01</lastmod><image:image><image:loc>https://media.proplyd-ai.com/media/decision-ai/thumbnail.jpg</image:loc><image:caption>「判断だけするAI」が2週間で続々登場 —— OpenAI・Liquid AI・Layaの違いと、ニュースの数字の読み方（2026年9月）</image:caption></image:image></url>
  <url><loc>https://media.proplyd-ai.com/articles/physical-ai/</loc><lastmod>2026-09-30</lastmod><image:image><image:loc>https://media.proplyd-ai.com/media/physical-ai/thumbnail.jpg</image:loc><image:caption>AIは賢いのに、なぜ洗濯物をたためない？ 体を持つAI「フィジカルAI」の仕組みと最前線【2026】</image:caption></image:image></url>
  <url><loc>https://media.proplyd-ai.com/articles/agent-memory/</loc><lastmod>2026-09-29</lastmod><image:image><image:loc>https://media.proplyd-ai.com/media/agent-memory/thumbnail.jpg</image:loc><image:caption>AIが昨日のことを忘れる理由と、上手に覚えさせる技術 —— コンテキストエンジニアリングとAIの記憶【2026】</image:caption></image:image></url>
  <url><loc>https://media.proplyd-ai.com/articles/jev/</loc><lastmod>2026-03-30</lastmod><image:image><image:loc>https://media.proplyd-ai.com/media/jev/thumbnail.jpg</image:loc><image:caption>しゃべらないAI「Jev」とは？ 答えと確率だけを返す仕組みと、速さ・弱点・使い方【2026年9月】</image:caption></image:image></url>
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