Gemini 4 Argonの一般提供で何ができるか —— YouTube・Gmail・ドライブとつないだ使い方と注意点

アプリを行き来するだけで朝が終わる

予約や問い合わせはメール、仕込みの予定はカレンダー、在庫表やレシピはドライブ、新商品の研究はYouTubeの動画と、仕事の情報はいくつものアプリに散らばっています。

いまのやり方（イメージ）

流れ

いまのやり方（イメージ）

アプリ

→

担当者が運ぶ

→

AI

これまでのAIでは、人がアプリから情報をコピーしてAIに運び、答えをまたアプリに戻す必要がありました。10月13日にGoogleが一般提供を始めたGemini 4 Argonは、この運び役を減らせる可能性があります。[s1][s10]注目したいのは賢さそのものより、Googleのアプリとつながる点です。

10月13日に何が使えるようになったか

Gemini 4 Argonのこれまで

Argonは9月30日に発表され（日本語の発表は10月1日）、まずサイバー防御の専門家に提供されました。10月13日に一般提供が始まり、さまざまな場所で使えるようになっています。[s1][s10][s27]開発者向けのAPIの料金は、12月1日から入力・出力ともに2倍になる予定です。[s8]

使える場所

いちばん身近なのはGeminiアプリで、有料のGoogle AI ProとUltraでArgonを選べます。Google検索のAIモードでも、ProとUltraの人から順に使えるようになります。[s1][s2][s3][s18]開発者は有料のAPIで、開発の道具Antigravityでは、Ultraの人が使えます。[s1][s8]

日本の月額（2026年10月14日時点）

無料のプランでは、軽いモデルまでしか使えません。Argonを使うには、月2,900円のProからの契約が必要です。[s18][s20]アプリでは、モデルのメニューで、ふだんの3.8 Flashから4 Argonに切り替えます。[s18][s24]

頭・段取り・道具は別のもの

要点

3つは別もの

頭

Argon（考える）

段取り

タスク・スキル

道具

メール・ドライブ・動画

ただし、Argonを選べばアプリのすべてが賢くなるわけではありません。Argonは考える「頭」で、答えは文字で返します。[s9]メールやドライブを読む、決まった時間に動く、といった働きはアプリの機能です。[s15][s16]賢くなった頭に、Googleの道具がつながる。この組み合わせが一般提供の要点です。

使い方① YouTubeの長い動画を分析する

Geminiアプリへの頼み方（例）

Geminiアプリは、以前からYouTubeの動画について質問できました。[s14]たとえば、公開されている配信のリンクを渡して「栗あんを絞る場面を、時間つきで」と頼み、さらにドライブにあるお店のレシピと比べて違いを表にしてもらえば、次の試作で何を変えるかが決まります（例）。

Q前からできたなら、Argonで何が変わる？

長い動画のテスト（LVBench）

変わったのは、長い動画をどれだけ正しく理解できるかです。平均約68分のドラマやスポーツ中継などの中身を問うテスト（LVBench）で、ふだんのモデルの3.8 Flashは87.1%、Argonは91.7%でした。[s6][s7][s22][s23]論文によると、人が答えた場合は94.4%なので、かなり近づいたことになります。[s23]100問なら87問から92問に増える計算ですが、いずれもGoogleが自分で測った数字です。[s6][s7][s22]

動画の2つの見方

全部を順番に

• 1秒に1枚、全部読む
• 短い動画・全体の要約に

VS

長い動画はこっち

探しながら見る

• 字幕を先に読む
• 必要な場面だけ見る

動画を見るのにも、AIの計算の量がかかります。[s11]開発者向けのAPIには2つの見方があり、1つは1秒に1枚の画像と音声を最初からすべて読む方法、もう1つは字幕を先に読んで必要な場面の映像だけを見る方法です。[s8][s11]

後者の見方は、Argonの発表に合わせて正式に使えるようになりました。Googleの説明では、長い動画なら使う量が最大88%少なくなり、品質は約7%上がります。[s8][s11]ただし、5分より短い動画や全体の要約には、すべてを読む見方のほうが向いています。[s11]

公式の資料から引用

1 動画からシミュレーション

2 実物のロボットへ

• 人が投げる動画
• Argonが作ったシミュレーション
• 実物のロボットが投げる

動画から体の動かし方まで計算した例もあります。人が袋を板の穴に投げ入れる動画からシミュレーションを作り、人型のロボットが実際に7回続けて成功させました。Googleの社内のテストです。[s1][s25]

なお、APIで読めるのは公開の動画だけです。AIが答えた時間の位置は、自分で動画を開いて確かめましょう。[s11][s14]

使い方② 毎朝の段取りを「タスク」にする

以前の機能といまの違い

毎朝のまとめは、2025年6月からある「予約アクション」でも頼めました。[s21]いまはチャットの横に「タスク」があり、パソコンの前にいない間もGeminiが作業を進め、Argonで動かすこともできます。[s3][s4][s16][s18]

タスクへの頼み方（例）

たとえば「毎朝7時に、メールと予定とドライブを見て、今日やることを教えて」と頼みます。これは、Googleのヘルプに載っている例とほとんど同じ頼み方です。[s17]返信の下書きまで作っておけますが、送るかどうかは自分で決めます。

タスクが動くきっかけ

タスクが動き出すきっかけは3種類あります。決まった時間、条件に合うメールが届いたとき、そしてニュースや地域のイベントなどの話題が出たときです。[s17]

ヘルプは、パスワードや支払いの情報をタスクに書かないよう注意しています。オフラインのときに動き出したタスクは止められないこともあります。[s16]使えるのは、18歳以上で個人のGoogleアカウントを持ち、ProかUltraを契約している人です。仕事用や学校のアカウントではまだ使えません。[s16][s17]

使い方③ 散らばった資料から提案書とメールを作る

Googleの公式デモ

公式の資料から引用

1 スキルとドライブ

2 提案書のスライド

3 メールの下書き

4 次からは自動で

5 お客さんの表

• 自分で作ったスキル（いつもの書き方）
• ドライブで、関係する資料を探す
• できた提案書（人数・コース・食事の条件）
• 送信は、人が押す
• きっかけ：依頼のメールが届いたら
• 表に足す → 提案書 → 知らせる
• 画面の注記：途中を短くし、画面は再現

Googleは、資料から提案書とメールを作る流れを公式のデモで見せています。ケータリングのお店が、お客様からの「プランはまだ？」という問い合わせに応える場面です。「自分のスキルで、ドライブの資料から提案書を作って」と頼むと、Argonが資料を探して提案書のスライドを作ります。スキルは、いつもの書き方を保存しておく指示で、9月末からアプリでも使えるようになりました。[s5][s24]

続けて「メールで送って」と頼むと下書きができ、送信のボタンは人が押しています。最後に「これからは、依頼のメールが来るたびに同じように」と頼むと、メールを見張って表に足し、提案書を作って知らせる流れができあがりました。[s24]ただし、画面には「途中を短くし、画面は再現したもの」と注記されており、流れのイメージとして受け止める必要があります。[s24]

利用者の評価として、ファイル管理のBoxは、前のGemini 3.1 Proより正確さが14%改善し、図の中の細かいところまで資料をまたいでつないで答えたと述べています。[s1]

使い方④ 検索で見張る・アプリを作る

話題をきっかけにしたタスク（例）

先ほどの「話題」のきっかけを使えば、出店の募集が出たらメールで知らせ、確かめる時間を予定に入れてもらう、といった使い方ができます。ただし、チケットの発売のような速い情報は、まだ得意ではないとヘルプに書かれています。[s17]

調べもの自体は、Google検索のAIモードでもArgonを使えます。[s1][s2]アプリには、検索や地図で保存したデータもつなげられます。[s15]開発者向けに地図の情報で答えさせる仕組みもありますが、いまは英語の質問と答えだけです。[s12]

MacのGeminiアプリからAntigravityへ

MacのGeminiアプリからは、開発の道具Antigravityを呼び出せるようになりました。計画を承認すると、裏でコードを作ってテストし、できたら知らせてくれます。ただし、いまは英語だけで、18歳以上が対象です。[s3][s5]

Google社内では、エージェントが出すコードが35%以上増え、やり直しは約3分の1減ったそうです。Chromeの約600万行の古いフォルダの整理も、数か月かかる作業が数週間で済みました。いずれもGoogleの発表で、外部の人が確かめた数字ではありません。[s1]

以前からできたことと、いまの違い

比較表

前からできたこと → いま（10月13日から）

項目	前から	いま
YouTube	質問・要約	長い動画に強く
メール・予定	朝のまとめ	届いたら動く
資料	読んで要約	提案書とメールまで
検索	AIモード	AIモードでもArgon

出典: Google の発表、Gemini アプリのリリースノート・ヘルプ

以前からできたことと比べると、YouTubeは長い動画に強くなり、朝のまとめはメールが届いたら動くタスクへ、資料の要約は提案書とメールの作成まで、検索のAIモードでもArgonを選べるようになりました。[s1][s5][s6][s14][s17][s21][s24]

成績 —— 得意なことと苦手なこと

Qほかの会社のAIより、すべての面で上なのか？

Googleの比較表（2026年10月）

比較表

Googleの表（%、2026年10月）

項目	Argon	Astra	Fable	Opus
長い動画	91.7	87.5	79.7	83.7
長い資料	84.2	71.8	65.0	66.8
専門の仕事	68.9	63.1	65.8	67.0
コマンド操作	57.4	58.2	57.9	66.4
パソコン操作	69.2	72.6	—	—

出典: Google DeepMind（モデルカード・評価方法）。Astra は OpenAI、Fable と Opus は Anthropic のモデル

Googleの表で、ここまでの使い方に近い項目を見ると、長い動画、長い資料、金融や法務などの専門の仕事では、Argonが1位でした。比べた相手のAstraはOpenAI、FableとOpusはAnthropicのモデルです。一方で、コマンドの操作ではOpus、パソコンの操作ではAstraが上回っています。[s6]

19項目のうち5項目では、ほかのモデルが上でした。表を作ったのもGoogleで、動画のテストでは、他社のモデルは読み込める画像の枚数が少ない条件で測られています。[s6][s7]何に使うかで選ぶのが現実的です。

使う前の注意点と、ほかのAIとの違い

使う前に、4つの点に注意しましょう。1つ目は、Argonの賢さとアプリの機能は別だということです。[s9][s15]2つ目は国と言語で、40以上のアプリとつなぐ機能の多くは米国の英語だけです。日本語の発表にはこの一文がないため、手元で確かめる必要があります。[s4][s5]

3つ目は、送信・支払い・削除といった取り返しのつかない操作の最後のボタンは自分で押すことです。Googleも、こうした操作の前には人に確認するようArgonを訓練したと説明しています。[s1][s13]4つ目は、メールやWebページに隠れたAIへの悪意のある指示（プロンプトインジェクション）です。[s13]

Gray Swanのテストでは、15回だまそうとして成功した割合は0.7%でした。低い数字ですが、ゼロではありません。[s1][s13]また、Argonの知識は2026年3月までなので、新しいことは検索で確かめさせましょう。[s6]

つなぐだけなら、ほかのAIも

要点

つなぐだけなら、ほかのAIも

ChatGPT

Gmail・ドライブなど

Claude

Gmail・予定・ドライブ

Gemini

YouTube・検索・地図も

GmailやドライブにつなげられるのはGeminiだけではありません。ChatGPTやClaudeもGmailやドライブにつなげられます。[s28][s29]Geminiの強みは、YouTube・検索・地図まで同じアカウントでつながることです。[s15]ふだん使っている道具に合わせて選ぶとよいでしょう。

試すときの手順

試すなら、まずモデルのメニューで4 Argonを選びます。考える深さは、ふだんは「中」、難しいときだけ「高」で十分です。[s8][s18]次に、メールやドライブ、YouTubeをつなぐ設定をオンにします。[s15]

最初はチャットで一度試し、うまくいったらタスクにして毎日動かします。そして、送信や支払いは自分で行い、AIには下書きまでを任せるようにしましょう。

まとめ

Gemini 4 Argonは、10月13日から有料のProプラン以上で使えるようになりました。[s1][s20]強みは、YouTube・メール・ドライブなどGoogleのアプリとつながった場所で、深く考えて作業できることです。

一方で、成績はGoogle自身の発表が中心で、得意・不得意もあります。送信や支払いは自分で行い、国や言語で使えない機能がないかを確かめたうえで、まずは下書きを任せるところから始めるのがおすすめです。